大數據點餐!UberEATS懂你愛哪一味 還有OTTO自動駕駛送貨

感測科技與網路大數據的技術發展突飛猛進,現今的人們即使足不出戶,也已經可以藉由網路點餐享受即時美食。就算真要出門工作,科技仍可助一臂之力,連需要長時間高度精神專注的大卡車駕駛,都可以利用科技分憂解勞。
 

Uber去年8月以6.8億美元金額併購了OTTO,等於宣告除了手機App叫車平台以外,又將目標指向自動駕駛卡車。根據美國聯邦的統計數據,美國平均一年的大卡車事故造成傷亡人數高達4千人,其中很大部分的比例都是因為人為所造成的事故。
 

職業司機表示,美國的洲際公路又長又直,很容易因為駕駛疲勞打瞌睡而造成意外事故,因此,OTTO把開發焦點放在高速公路的卡車自動駕駛上,未來司機只要把大卡車開上高速公路之後,即可放手讓車進入自駕模式,等到快要下交流道時,會自動減速將車停到路旁,然後再由司機接手駕駛,司機的工作壓力可以大大減輕。


OTTO自駕卡車

去年10月份,OTTO正式完成全世界第一趟卡車自動駕駛的商業運送任務,將一大貨櫃約兩千箱的啤酒,以兩小時的時間從柯林斯堡運到科羅拉多泉,全程約193公里,證明此技術在實務上可行。
 

至於即時享受美食,上網訂外送餐點快速又省事,是忙碌現代都市人的好幫手。不過,在科技的幫助下,現在上網訂餐不僅越來越省事,還越來越聰明,且用的次數越多,大數據會越來越清楚你愛吃什麼 。
 

UberEATS產品經理李致翰說,由於大數據資料的演算,加上人工智慧(AI)技術的突飛猛進,如果你在這系統上點過越多次的餐點,系統會越清楚你平常或是特定時間會想要吃什麼,也就是說,不同人手機裡的UberEATS顯示的菜單內容會是不同的。看來電腦不只會「挑花 生」,還可以透過計算知道你愛吃什麼呢!

好友人數

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